Касперская: России вряд ли удастся догнать США и Китай в больших моделях ИИ

Глава InfoWatch считает, что большие фундаментальные модели требуют колоссальных ресурсов и инвестиций, которых у России нет; вместо гонки за универсальными моделями она предлагает сосредоточиться на специализированных решениях.

Глава IT‑компании InfoWatch Наталья Касперская заявила, что у России мало шансов догнать США и Китай в разработке больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта.

«Когда ты идешь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет. Я не думаю, что у нас есть хоть какие‑то близкие шансы сделать что‑то прорывное в больших фундаментальных моделях», — сказала Касперская.

По её словам, отставание уже значительное, а попытки конкурировать с американскими и китайскими разработчиками потребуют огромных ресурсов: энергетических, финансовых и инфраструктурных. «Это очень дорого, это очень ресурсозатратно по энергетике… У нас таких денег нет», — отметила она.

Закон о поддержке развития ИИ

8 июля Госдума приняла закон о поддержке развития технологий искусственного интеллекта. Документ вводит определение ИИ, устанавливает правила использования больших фундаментальных моделей и определяет полномочия органов власти и организаций в этой области. В законе прописаны требования к «суверенным» моделям: они должны разрабатываться российским юридическим лицом, размещаться на серверах в РФ, проходить проверку на соответствие законодательству и соответствовать традиционным духовно‑нравственным ценностям.

Представлявший законопроект депутат подчеркнул необходимость внедрения национальных моделей во все сферы жизни, отмечая важность не проиграть в этой сфере США и Китаю.

Чem может помочь России

Касперская считает, что принудительное внедрение российских моделей не гарантирует улучшения их качества и не ликвидирует технологического отставания. По её мнению, у страны есть реальные шансы добиться успеха в узкоспециализированных направлениях.

  • системы машинного зрения;
  • беспилотный транспорт;
  • логистика;
  • управление с использованием ИИ;
  • информационная безопасность.